回答:这个问题，对许多做AI的人来说，应该很重要。因为，显卡这么贵，都自购，显然不可能。但是，回答量好少。而且最好的回答，竟然是讲amazon aws的，这对国内用户，有多大意义呢？我来接地气的回答吧。简单一句话：我们有万能的淘宝啊！说到GPU租用的选择。ucloud、ucloud、ucloud、滴滴等，大公司云平台，高大上。但是，第一，非常昂贵。很多不提供按小时租用，动不动就是包月。几千大洋撒出去，还...
Nino
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回答:这个就不用想了，自己配置开发平台费用太高，而且产生的效果还不一定好。根据我这边的开发经验，你可以借助网上很多免费提供的云平台使用。1.Floyd，这个平台提供了目前市面上比较主流框架各个版本的开发环境，最重要的一点就是，这个平台上还有一些常用的数据集。有的数据集是系统提供的，有的则是其它用户提供的。2.Paas，这个云平台最早的版本是免费试用半年，之后开始收费，现在最新版是免费的，当然免费也是有限...
enda
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...杂的系统才行。在生产中使用深度学习一块 CPU 就可以，服务器可任选。大多数使用案例我们都推荐这么做。以下是几个要点：在生产中进行训练的情况非常少见。即使你想每天都更新模型权重，也无需在生产中进行训练。这是...
本文介绍了如何利用 Google Colab 上的免费 Cloud TPU 资源更快地训练 Keras 模型。很长一段时间以来，我在单个 GTX 1070 显卡上训练模型，其单精度大约为 8.18 TFlops。后来谷歌在 Colab 上启用了免费的 Tesla K80 GPU，配备 12GB 内存，且速...
...节省大量准备开发环境的的时间。 NGC可以帮助开发人员免费访问深度学习容器，包括Caffe,、Caffe2、CNTK、MXNet、TensorFlow、Theano、Torch等，框架这些所有工具都是预先集成的、经过测试，并且专门为NVIDIA GPU优化的，避免了手动集成...
Note 文档中的价格以北京二可用区E为例 其它可用区价格可查看云主机控制台或价格计算器，各机型详情可查看机型与规格。 1. 计费方式 一台云主机费用为CPU、内存、系统盘、数据盘、外网带宽、GPU、网络增强、数据方舟...
...，集群中的每个节点都拥有一套本地缓存，其能够由中央服务器节点为当前任务提供参数，从而降低实际流量规模。谷歌TensorFlow与微软的DMTK类似，谷歌TensorFlow是一套专门面向多节点规模设计而成的机器学习框架。与谷歌的Kubern...
...本。发布范围：北京二可用区E（灰度中）。快杰裸金属服务器上线快杰裸金属服务器的计算性能与传统物理机无差异，无虚拟化耗损；用户依旧独享资源，可实现安全物理隔离；网络性能超越上一代25Gbps，采用bonding后达到40Gbps...
...人很多一百多号人，并且感兴趣的也不少。作为一个利用免费GPU来做音视频处理，比单独用E5 Server要划算的多。但是遗憾的是最终没有任何产品落地。究其原因还是内在Intel GPU的定位问题。后续会讲到Intel GVT-g 方案的致命伤和痛...
...人很多一百多号人，并且感兴趣的也不少。作为一个利用免费GPU来做音视频处理，比单独用E5 Server要划算的多。但是遗憾的是最终没有任何产品落地。究其原因还是内在Intel GPU的定位问题。后续会讲到Intel GVT-g 方案的致命伤和痛...
...单价适用于云主机系统盘以及数据盘，另系统盘40GB以下免费，高于40GB的容量按此单价收费。4. 外网弹性IP和带宽外网带宽支持带宽计费、流量计费以及共享带宽三种计费模式，具体价格参见外网弹性IP和带宽。5. GPUGPU-K80型（Tesla...
...故事 网站 | http://chaindesk.cn 愿码愿景 | 打造全学科IT系统免费课程，助力小白用户、初级工程师0成本免费系统学习、低成本进阶，帮助BAT一线资深工程师成长并利用自身优势创造睡后收入。 官方公众号 | 愿码 | 愿码服务号 | 区...
...己的环境/显卡.这里告诉大家一个好消息,google上面有一个免费的机器学习环境可以使用了. 在google搜索google colab,打开搜索到的地址:https://colab.research.google... 默认会提示创建一个新的记事本.这是因为google提供的是一个笔记本的环...
...舰模型Claude 3 Opus。如今，Claude 3.5 Sonnet已经面向全球开启免费试用了。在费用上，Sonnet处理每百万输入token仅需3美元，每百万输出token仅为15美元。对比之下，GPT-4o的每百万输入token收费5美元，每百万输出token为15美元，在价格上...
...文，4个时期），训练双向LSTM的成本。由上图可知，专用服务器是控制成本的较佳选择。这项基准测试横向比较了以下硬件平台：亚马逊AWS EC2，谷歌Google Cloud Engine GCE，IBM Softlayer，Hetzner，Paperspace，以及LeaderGPU，这些硬件提供商...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
张汉庆
李义
付伦
ernest.wang
